Produktivitātes palielināšanas atslēga ir vadības sistēmu attīstība
Mobilā skaitļošana, kontekstuālie dati un modulārā arhitektūra pārveidos vadības sistēmu izskatu un darbību un uzlabos kopējo ražotnes produktivitāti, palīdzot samazināt pieredzējušu darbinieku atlaišanas risku.
Organizācijas iegulda vadības sistēmās, cerot, ka tās daudzus gadus darbosies, kā paredzēts. Pārmaiņu temps pārvaldības sistēmās palielinās, un nākamā desmitgade nesīs milzīgas pārmaiņas.
Izpratne par šīm izmaiņām ir svarīga organizācijām, kuras meklē vislabāko veiktspēju un ieguldījumu atdevi kontroles sistēmās.
Gadu desmitiem vadības sistēma ir aprobežojusies ar fizisko aparatūru: vadu ieejām un izvadēm, savienotiem kontrolleriem un strukturētām arhitektūrām, tostarp īpašiem tīkliem un serveru konfigurācijām.
Samazinātas skaitļošanas un sensoru izmaksas, tīkla un bezvadu infrastruktūras attīstība un izkliedētā arhitektūra (tostarp mākonis) tagad paver jaunas iespējas vadības sistēmām.
Turklāt jaunie iekļaušanas un ražošanas standarti, piemēram, Advanced Physical Layer (APL) un Modular Type Package (MTP) saskarnes, nākamajā desmitgadē izraisīs būtiskas izmaiņas uzņēmuma vadības sistēmu dizainā un izmantošanā.)
Pat mainoties laikiem un tehnoloģijām, panākumu vienādojums paliek nemainīgs: izvēlieties uzticamu un viegli lietojamu vadības sistēmu, vienlaikus nodrošinot piekļuvi jaunām tehnoloģijām, lai uzlabotu produktivitāti.
Vadības sistēmas elastība samazina riskus, kas saistīti ar pieredzējušu darbinieku aiziešanu pensijā
Pēdējo desmit gadu laikā nozare ir piedzīvojusi profesionāļu pensionēšanos un veikusi pasākumus, lai mazinātu pieredzes zaudēšanas sekas. Šo izmaiņu rezultātā ir samazinājies darbinieku skaits darbavietās vairākās nozarēs.
Tajā pašā laikā ar daudzām jaunām skenēšanas tehnoloģijām un liela joslas platuma datu pārsūtīšanas iespējām uzņēmumi vāc vairāk datu nekā jebkad agrāk, un organizācijas vēlas iegūt lielāku vērtību no šiem datiem, lai palīdzētu uzlabot uzņēmējdarbības veiktspēju un diferenciāciju.
Tas ietver elastīgākas produktu piegādes iespējas, optimizētu kvalitāti un konsekventus ražošanas apjomus, kā arī uzlabotu ekspluatācijas drošību un atbilstību vides aizsardzības prasībām.
Atbildot uz to, daudzas organizācijas paplašinās savu pārvaldības arhitektūru, iekļaujot ģeogrāfiski sadalītāku infrastruktūru, ļaujot mazām, centralizētām profesionāļu komandām sniegt atbalstu visā to flotē.
Kritiskie dati no kontroles sistēmas būs redzami visā uzņēmumā, ļaujot mazām komandām sniegt atbalstu vairākām ģeogrāfiski izkliedētām vietām. Visus attēlus sniedza Emerson
Šos iekšējos ekspertus var papildināt ar OEM ekspertiem, kuriem ir atļauta droša piekļuve šīs infrastruktūras attiecīgajiem aspektiem.
Viens no šīs izplatītās arhitektūras elementiem ir mākonis, neatkarīgi no tā, vai tas ir privāts, publisks vai hibrīds. Pakāpeniska nebūtisku arhitektūras vadīklu migrēšana uz mākoni atvieglo organizācijām efektīvāku darbu un labāku lēmumu pieņemšanu.
Mākoņu lietotāji gūst lielāku vērtību no saviem datiem, izmantojot zināšanas no visas pasaules, neatkarīgi no tā, vai tas ir saistīts ar savu biznesu vai daudziem pakalpojumu sniedzējiem.
Turklāt datu centralizēšana mākonī piedāvā zemākas dzīves cikla izmaksas, zemākas uzturēšanas prasības un izolētu datu salu likvidēšanu.
Pārejai uz centralizētu vadību būs jāmaina vadības sistēmas stratēģija, pat ja faktiskā primārā kontrole netiek pārnesta no darbības līmeņa.
Instrumenti, uz kuriem paļaujas eksperti (sistēmas konfigurācija, ierīču uzraudzība, trauksmes pārvaldība, reāllaika datu un notikumu vēsture, digitālie dvīņi, remonta vadības sistēmas utt.), ir vadības sistēmas elementi.
Daudzi no šiem rīkiem neietekmē ikdienas vadību, bet ir saistīti ar vadības sistēmu, kas savukārt ir saistīta ar fizisko atrašanās vietu uzņēmumā. Nākotnē būs saprātīgāk mitināt šos komponentus mākonī.
Centralizētas datu un mākoņu arhitektūras arī veicinās jaunu tehnoloģiju ātru ieviešanu.
Datu centralizācija ļauj organizācijām viegli ieviest vienvirziena drošu mobilo piekļuvi pārvaldības sistēmas datiem, ļaujot uzņēmuma darbiniekiem tos izsekot jebkurā vietā.
Vienkārša integrācija palielina efektivitāti
Panākumu atslēga ir tādu platformu atrašana, kas ļauj ieviest jaunas tehnoloģijas ar minimālām integrācijas un tehniskām izmaksām. Visprogresīvākais kontrolieri var darboties kā atsevišķi kontrolieri, un tiem ir iespēja integrēties lielākā vadības sistēmā, ļaujot organizācijām attīstīt arhitektūru un pārvaldības iespējas saistībā ar procesiem un produktiem.
Vadošie rūpniecības uzņēmumi arī samazina nepieciešamību pēc moduļu ražošanas ar jaunām plug-and-play tehnoloģijām.
MTP tehnoloģija, ko izstrādājusi NAMUR (Ražošanas procesu automatizācijas tehnoloģiju lietotāju asociācija), izmanto esošās tehnoloģijas, lai izveidotu saskarnes dažādu sistēmu formulētai integrācijai un vienkāršotu moduļu sistēmu projektēšanu.
MTP standartizē mijiedarbību starp ražošanas moduļiem un vadības sistēmu, ļaujot uzņēmumiem apvienot komponentus.
Kontroles sistēmai arī turpmāk būs izšķiroša nozīme šo daudzveidīgo, bet vairāk integrēto moduļu sistēmu pārvaldībā un optimizēšanā.Šo integrācijas standartu izmantošana ir galvenais elements, lai sasniegtu labāko iespējamo rezultātu.
Uzlabotas vadības ierīces un digitālie dvīņi uzlabo darba efektivitāti
Kontroles sistēmās tagad ir iekļauti daudz vairāk analītisko rīku un lēmumu atbalsta, lai palīdzētu operatoriem pieņemt pārdomātākus lēmumus plašākā diapazonā.
Tā vietā, lai pieņemtu lēmumus, pieņemtu tos un cerētu, ka tie ir pareizā izvēle, operatori izmantos simulāciju, lai apstiprinātu galvenos lēmumus autonomā vidē.
Piemēram, iekārtas operators var pamanīt, ka procesa mainīgajam ir slikta tendence. Operators izmanto digitālo dvīņu, lai pārbaudītu jauno rutīnu, un pēc tam atklāj, ka tas ir pārāk tuvu pārtraukuma robežai.
Lai izvairītos no šī scenārija, tas izmantos digitālie dvīņiizmēģināt citas alternatīvas un atrast veidu, kā droši vienoties par procesa parametriem.
Operators palīdz pieņemt pareizo lēmumu, neko nepārbaudot uz reāliem procesiem un ierīcēm.Digitālais dvīnis būs pieejams darba vietā un mākonī un kļūs par standarta daļu lielākajā daļā projektu.
Vai mākslīgais intelekts (AI) varētu būt nākamais kontroles sistēmu attīstības posms?
Kontroles sistēmas gadu desmitiem ir nepārtraukti attīstījušās. Mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģijas palīdz izstrādāt nākamās paaudzes dažas kontroles sistēmas.
Proporcionālais integrālā atvasinājuma (PID) kontrolieris var interpretēt kā iespēju nošķiršanu: proporcionālais elements parāda signālu, integrālais elements tuvojas iestatītajam punktam, un diferenciālais elements var samazināt pārsniegumu.
Lai gan pārvaldības ekosistēma var būt sarežģīts savstarpēji saistītu tehnoloģiju tīkls, to var arī vienkāršot, uzlūkojot to kā pastāvīgi attīstošu ciltskoka atzaru. Katra vadības sistēmas tehnoloģija piedāvā savas unikālas funkcijas, kas nebija pieejamas ar iepriekšējām tehnoloģijām.
Piemēram, plūsma uz priekšu uzlabo PID vadību, paredzot kontrollera izvadi un pēc tam izmantojot prognozes, lai izolētu kļūdas, ko rada procesa kropļojumi no signāla trokšņa.
Modeļa paredzamā kontrole (MPC) tam pievieno papildu iespējas, sadalot prognozes par turpmākajiem kontroles iejaukšanās rezultātiem un kontrolējot vairākas korelētas ievades un izvades.
Jaunākais sasniegums kontroles stratēģijās ir mākslīgā intelekta tehnoloģiju ieviešana, kas paceļ rūpnieciskās vadības sistēmas uz nākamo līmeni.
Mākslīgā intelekta tehnoloģiju var paplašināt, lai atrisinātu jebkuru sarežģītu problēmu, ko var modelēt, piemēram, lai pārvaldītu periodiskus ražošanas pārtraukumus rūpnīcās, kas piegādā naftas un gāzes sektoru, un optimizētu un pārvaldītu naftas pārstrādes rūpnīcu un ķīmisko rūpnīcu darbību.
Lai gūtu maksimālu labumu no šiem jaunajiem risinājumiem, organizācijām ir vajadzīgas nestandarta un viegli lietojamas automatizācijas platformas, kas palīdzētu tām attīstīties mainīgajos tirgus un nozares apstākļos.