Lietu interneta (IoT) tendences 2021. gadam

Pēdējos gados lietu internets (IoT) ir ieguvis arvien lielāku popularitāti, galvenokārt pateicoties tā milzīgajam potenciālam. Turklāt 2020. gadā sākās uzņēmumu digitālās transformācijas vilnis, kurā liela nozīme ir lietu internetam. Apskatīsim, kurš ir visstraujāk augošais IoT 2021. gadā.

1. 5G tīklu paplašināšana

5G tīklu izvēršana joprojām ir galvenā prioritāte. Lietu internets patiešām pastāv tikai bezvadu savienojamības dēļ, kas ir tā neatņemama sastāvdaļa. Jo uzticamāks savienojums, jo augstāka veiktspēja un uzticamība.

Jaudīga 5G tehnoloģija — ceļš uz Industry 4.0

5G tīkli nodrošinās:

• Lielāki kanāli (lai paātrinātu datu pārraidi);

• Mazāka kavēšanās (ātrāka reakcija);

• Iespēja savienot vairākas ierīces vienlaikus (sensoriem un viedierīcēm). Tas piešķir IoT lietojumprogrammām jaunu lietojamības dimensiju.;

• Daudzas citas ierīces un sensori var sazināties savā starpā, nepārslogojot tīklu;

• Turklāt zemais latentums ļauj labāk izmantot autopilotus, piemēram, ķirurģiskos robotus, un viedās pilsētas patiešām var pacelties.

Reālais lietu interneta potenciāls tiks atraisīts tikai līdz ar 5G tīklu parādīšanos.

IoT un 5G tīkli tiks pielietoti galvenokārt tādās jomās kā:

• Automobiļu rūpniecība un izplatīšana;

• Viedās pilsētas;

• Veselības aprūpe;

• Rūpniecība;

• Elektrība.

IoT un 5G tīkli tiek plaši izmantoti rūpnieciskā vidē

2. Blockchain un kiberdrošība

IoT būs jārisina sarežģīti drošības jautājumi. Šīs sarežģītības izriet no tehnoloģiju daudzveidības un izkliedes. Savienoto ierīču tīkls joprojām ir neaizsargāts pret uzbrukumiem.

Cik ierīču bija savienotas ar internetu 2020. gadā? 26 miljardi potenciālo ierīču, caur kurām varat piekļūt korporatīvajam tīklam. Tīkla līmenī aizsardzība būs visefektīvākā.

Visizplatītākie uzbrukumu veidi ir:

• Pikšķerēšana 37%;

• Tīkla izplatība 30%;

• Nejauša izpaušana 12%;

• Nozagta vai pazaudēta ierīce vai ieraksti 10%;

• Slikta sistēmas konfigurācija 4%.

Datu aizsardzība IoT sistēmās ir liela problēma, kurai nepieciešams spēcīgs risinājums. Šobrīd blokķēdes tehnoloģija šķiet vispiemērotākais instruments, lai nodrošinātu atbilstošu datu aizsardzību.

IoT saskaras ar drošības problēmām

IoT lietojumprogrammas būtībā ir sadalītas sistēmas, tāpēc blokķēdes tehnoloģija tām ir piemērota. Tas ir paredzēts risinājumiem, kas ietver mijiedarbību starp daudziem komponentiem, un blokķēde nodrošina, ka darījumi tiek droši ierakstīti fiksētās virknēs un tos var izmantot sistēmā bez iespējas mainīt.

IT jomā šādas tehnoloģijas nekad nav bijušas. Vienmēr bija iespēja labot "rezultātu". Turklāt plašāka sabiedrība izprot šīs tehnoloģijas potenciālu un, piemēram, Šveice testē tiešsaistes vēlēšanas, kuru pamatā ir blokķēde.

Finanšu iestādēm ir kļuvusi par normu nodrošināt savus darījumus ar blokķēdi. Sākumā viņi mēģināja to diskreditēt, bet viņi saprata, ka ikviens var nopelnīt naudu ar šādu tehnoloģiju. Tajā pašā laikā blokķēde šobrīd ir populāra IoT, jo tā spēj nodrošināt datu aizsardzību, izmantojot šifrēšanas metodes un peer-to-peer komunikāciju bez starpniekiem.

Līdz ar to prognozes saskan, ka turpmākajos periodos IoT tirgus vairāk uzmanības pievērsīs drošības uzlabošanai.

Dati liecina, ka lietiskā interneta daudzveidīgais un plaši izplatītais raksturs rada bažas par drošību. Pilnu IoT risinājumu nodrošinātāji gūs finansiālu labumu no IoT drošības izaicinājumu risināšanas. Blokķēde ir populāra IoT, lai nodrošinātu datu aizsardzību, izmantojot šifrēšanas un vienādranga metodes.

3. AI (mākslīgais intelekts), lielie dati un uzlabota analītika

Efektīvai biznesa vadībai ar informācijas vākšanu nepietiek. Ir ļoti svarīgi analizēt savāktos datus un pieņemt pareizos lēmumus, pamatojoties uz šiem datiem.

Pieaugošais internetam pieslēgto ierīču skaits rada ļoti sarežģītu neapstrādātu informāciju, un tās analīze ir kļuvusi par īstu izaicinājumu datu analītiķiem.

Piemēram, savienoti transportlīdzekļi vai industriālie roboti radīt "terabaitus" statistikas datu, kuriem nepieciešama turpmāka apstrāde, bez kuriem informācija faktiski ir bezjēdzīga.

Tikai analītiskie risinājumi, kuru pamatā ir mākslīgais intelekts (AI), spēj apkopot šo milzīgo informācijas apjomu, uzlabot to reāllaikā un sniegt jaunus ieskatus. Mūsdienu lietiskais internets nav iedomājams bez šīm aliansēm.

Rūpnieciskie roboti ražo "terabaitus" informācijas tālākai apstrādei

Mākslīgā intelekta un lielo datu saplūšana ir viena no nozīmīgākajām tendencēm lietiskajā internetā, kas varētu sniegt labākus rezultātus nozarei un mainīt cilvēku darba veidu.

Turklāt mākslīgā intelekta, lielo datu un viedierīču ciešā integrācija lielā mērā veicinās aizsardzību pret drošības apdraudējumiem. Tagad ir modeļi, kas var paredzēt, kur notiks nākamais noziegums. Tas viss, pateicoties matemātikai un mākslīgajam intelektam.

Turklāt šī metode ļauj sistēmām aktivizēt signālus vai darbības, nepārsūtot datus. Rezultāts ir uzlabota veiktspēja, jo tīkli darbojas ar zemu latentumu.

Vēl viena tendence ir datu straumju integrēšana tieši mašīnmācībā. Iespējamās lietojumprogrammas ietver viedās mājas, liftu apkopi, veselības aprūpes diagnostiku, korporatīvā tīkla drošības pārkāpumu uzraudzību un daudz ko citu.

Turklāt apkopotie dati tiks pārdoti kā atsevišķa vienība. Jaunākā mašīnmācīšanās statistika atspoguļo šo attīstību.

Svarīga tendence ir tieša datu plūsmu integrācija mašīnmācībā

4. Digitālie dvīņi

Pieaugot blokķēdes ieviešanai IoT, digitālās dvīņu tehnoloģijas popularitāte pieaug, un tā kļūst par vienu no galvenajām tendencēm IoT tirgū.

Digitālie dvīņi ir spogulis vienam no objektiem vai procesiem, kuriem ir tādas pašas īpašības un kas darbojas tieši tāpat kā to reālās versijas. Varat to uzskatīt par reālas pasaules objektu vai procesu, kam ir virtuāls līdzinieks.

Pēc tam virtuālajā pasaulē mēs varam pārbaudīt, kas notiek, ja ražošanai pievienosim vēl divus robotus. Virtuālais dvīnis ņem datus no reālās pasaules un parāda, kāds ir gala rezultāts.

Piemēram, tas var nozīmēt, ka nevarēsim piegādāt produktus vai ražošanas līnija būs pārslogota. Tātad, mēs izmēģinām visu praktiski, bet ar reāliem datiem.

Digitālie dvīņi ir viena no objektiem vai procesiem spogulis

Iemesls, kāpēc blokķēde nodrošina pietiekamu pamatu digitālo dvīņu darbībai, ir šīs tehnoloģijas galvenās īpašības:

• Vadāmība;

• Nemainība;

• Nav starpnieku.

Šīs funkcijas ir ļoti noderīgas digitālajiem dvīņiem, jo ​​tās nodrošina drošu vērtīgu datu pārsūtīšanu starp virtuālo un reālo pasauli.

Šādi eksperimenti ir ārkārtīgi noderīgi rūpnieciskajam lietu internetam. Piemēram, izmantojot ražotnēs savienoto iekārtu virtuālās kopijas, varam simulēt dažādas situācijas un prognozēt pozitīvus un negatīvus rezultātus, tādējādi novēršot nelaimes gadījumus un uzlabojot fizisko iekārtu efektivitāti.

Rūpnieciskās sistēmas var gūt maksimālu labumu no digitālajiem dvīņiem. Nākotnē nav gudras ražošanas bez digitālajiem dvīņiem.

Rūpnieciskās sistēmas var gūt maksimālu labumu no digitālajiem dvīņiem

5. Profilaktiskā apkope

Profilaktiskās apkopes koncepcija ir patiešām ērts IoT risinājums gan rūpniecības uzņēmumos, gan cilvēku personīgajā dzīvē. Visticamāk, ka tuvākajos gados šajā tehnoloģijā tiks ieguldīts arvien vairāk.

Galu galā, jāatzīst, kurš gan nevēlētos zināt, kad var sabojāties ražošanas iekārta, robots, motors vai katls?

Rūpniecības uzņēmumos vairāki sensori uzrauga komponentu stāvokli un padod datus AI kontrolētai programmatūrai, kas analizē datus un var paredzēt, kad var rasties kļūme vai pat pilnīga izslēgšana. Tehniķi tiek savlaicīgi informēti un var nomainīt detaļas, pirms tās neizdodas.

Profilaktiskā apkope ir veids, kā noteikt atteices iespējamību

Viedās mājās sensori kontrolē visas ierīces, tostarp elektrību, ūdeni un apkuri. Ja tiek atklātas tādas problēmas kā ūdens noplūde vai īssavienojumi, māju īpašnieki tiek informēti, izmantojot lietotni, lai viņi varētu ātri veikt piesardzības pasākumus.

Galvenās priekšrocības ietver:

• Izmaksu samazināšana;

• Drošāki darba apstākļi;

• Spēja novērst nopietnus notikumus un bojājumus.

Un šis pakalpojums patiešām ir nepieciešams lielākajai daļai nozaru: ražošana, loģistika, noliktavas, veselības aprūpe, viedās pilsētas utt.

6. Perifērā skaitļošana (ātrāka mākoņa alternatīva)

Vēl viens lietiskā interneta balsts ir mākoņdatošana.Tomēr mākoņdatošanai ir būtiski trūkumi, piemēram, mazs joslas platums un liels latentums, kas var radīt problēmas, jo īpaši, ja reāllaika apstrāde ir kritiska. Tāpēc daudzi uzņēmumi šobrīd investē jaunākajās tehnoloģijās.

Mākoņdatošanas vajadzībām no sensoriem un ierīcēm savāktajiem datiem ir jānonāk centrālajā mākoņa serverī, lai tos varētu apstrādāt un pēc tam nosūtīt atpakaļ. Parasti tie ir lieli attālumi un rada lielu latentumu.

Malu skaitļošanā informācija, kas savākta no ierīces, tiek apstrādāta tieši šajā ierīcē, nenosūtot to citur. Tas ir iespējams mūsdienu ierīču palielinātās skaitļošanas jaudas dēļ.

Attīstošā Rūpniecības 4.0 koncepcija pēc būtības ietver malu skaitļošanu

Perifērā skaitļošana ir decentralizēta, un ierīcēs savāktie dati (no malas) netiek sūtīti uz centrālo serveri, bet tiek apstrādāti šajās ierīcēs. Šī pieeja nodrošina ievērojamu joslas platuma ietaupījumu un var nodrošināt labāku privātumu.